ワイ「人間では説明できないものを予測させるためのシステムですので説明はできません」
上司「説明できないなら使えないじゃないか、全部会議で説明しなきゃいけないんだから
ちゃんと辻褄の合う説明資料を作ってくれ」
引用元:ワイ「機械学習による予測がこれです」上司「解釈を説明して」ワイ「え？」
無理なんですがそれは
これがあるんよな
DeepLも仕事で使えん
ガチで無理や
ソースコード全部読み上げたらええやん
説明すればええやんけ能無し
人に説明できないなら理解していないのと同じだ
要はあってるかどうかがみんな不安なんやから、あってること説明すりゃええんとちゃう？
説明することを想定したシステムじゃないから無理
>>10
つまりロジックもクソもない全くの適当な予想かもしれないわけだな？
XAIさん…
説明が求められるようなものにAI使うな
どうしても必要ならXAIで納得させろ
説明性と性能(表現力)はトレードオフ。
ちゃんと現場ニーズ確認してつくんなさい。
XAI系のアルゴリズム(SHAPとか)も勉強しろ
>>13
なんかめっちゃ偉そうで草
いや予測に対して解釈をつけることは可能やろ
>>14
無理
組織が得られる利益を言えよ
教師あり学習なら予測結果の考察できるじゃん
>>18
正確じゃない
>>21
統計みたいなもんだから正確もクソもあるんか？
>>29
「みたいなもん」の範囲がデカすぎるやろ
統計はちゃんと人間が理解可能な体系やんけ
上司や顧客の不安を取り除いてあげる介護作業が末端の仕事や
AIの計算能力が人間をはるかに超えてるから説明無理なんだっけ
例えばIQ5000の人間が100メートル上から落ちてくる木の葉の落下地点を正確に予測しても
それをIQ100の人間でも理解できるように根拠を説明するのは難しい
>>20
違う
>>20
馬鹿丸出しで草
過去の実測値を予測して乖離を示さな納得せんやろ
予測精度まで上に説明する時は出さなアカン
真偽を判定する奴なんていないんやから適当こけばええやん
それが求められてるんやろ
美女だったら「女の勘よ」で済ませられるのにな
>>24
こいつテキサスあたりのハーフじゃないか？
AIにだって予測には過程があるやろ
その過程をお前が分析して言葉にしろや
>>25
そんなん無理やで
スーパーエンジニアでも無理
>>28
じゃあスーパーエンジニアはどうやって過程をAIに叩き込ませてるんや
>>38
アルゴリズムはこれですと提示することと予測結果の解釈を説明することは全然違うぞ
経営に説明するのに機械学習使うやつあかんやろ
特に長期的な予測は
機械学習なら説明できるやろ
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コメント一覧
※ 1.
あ
2021年12月27日 15:01 ID:2Q8Utv9D0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
説明はできなきゃいけないだろ
余計な拘り持ってるイッチだな
※ 2.
名無し
2021年12月27日 15:17 ID:.XAVOO8I0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
スレでも言ってるけど考察はできるだろ
正確じゃないとか1はズレたこと言ってるがその上司はさらに上に伝える時に納得して貰えるような説明を用意したいだけだから完全な正解を伝える必要なんて無い
※ 3.
私は名無しさん
2021年12月27日 15:27 ID:.tZZoJsF0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
こいつアホだなｗ
しかも自分は賢いと信じてるタイプの
足洗って出直せって言われたら本当に足を水につけて洗ってそうｗｗｗ
※ 4.
私は名無しさん
2021年12月27日 15:28 ID:lydGKwPG0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
このイッチみたいなのがAIに仕事を奪われるのかしら？
コンピュータが出した答えを運搬するだけならイッチ要らないよね？
※ 5.
あ
2021年12月27日 15:31 ID:su8Gvo8a0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
工場なら外観検査に機械学習を導入してる
説明は人と比べた精度、作業効率の話になる
ただ人は気分で良品を増やしたりする
その証明は機械学習の外の話だからややこしいよな
※ 6.
ななし
2021年12月27日 15:43 ID:LhQAAoqf0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
数多くのデータを元に特徴点を抽出して、その特徴点を持つものがこの予測データになりますでええやろ
機械学習でやってることそのまま説明しろよ無能
※ 7.
ななし
2021年12月27日 16:13 ID:lOCrzSDb0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
何を学習してどういう道筋でその結果を出したのかって最低限必要な要素だよな
※ 8.
2021年12月27日 16:43 ID:ijVu3Qm00 ※このコメントに返信する※
(e/d)
どの程度の話なのかわからないけど、統計学的に有意差は出るが、その原因についてよく分からないなんて、論文レベルでもよくある話なんだよなあ。
大抵は関係ありそうなことをもっともらしくこじつけて結論を出すけど、証明できないことも多いし、「統計学的にそういう結論が出たからそうなんだ」と答えるしかない。
ただ、「いや、理由がわからないならダメだろ」って
※ 9.
2021年12月27日 16:46 ID:ijVu3Qm00 ※このコメントに返信する※
(e/d)
>>8
途中送信した。
ただ、「いや、理由がわからないならダメだろ」って言われて査読者に言われて切られることは珍しくない。
事実があって原因追求は他人に任せるのは悪くないんだけどねえ。なんで効くのかわからない薬だって、未だに数多く使われてるわけだし、理由なんて必ずしも必要ない。
※ 10.
私は名無しさん
2021年12月27日 17:44 ID:sscRujZY0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
ちゃんとモデルの式とパラメータを言ってやれよ
これがあなたの頭と同じことしてますって
※ 11.
私は名無しさん
2021年12月27日 17:47 ID:hOZapCW30 ※このコメントに返信する※
(e/d)
イッチ君も半端な知識で導入したから確信が持てないんだろう
そう責めてやるなよ
※ 12.
私は名無しさん
2021年12月27日 18:37 ID:kbyExtX90 ※このコメントに返信する※
(e/d)
基礎理論を説明、簡単なモデルを使って推定される予測方法の一例を説明
実際に使用した場合の予測精度などを何例か
こんな感じでいいんじゃないの？
※ 13.
あ
2021年12月27日 18:58 ID:9Er4a7D40 ※このコメントに返信する※
(e/d)
知識もないのに適当なマウント取りにきてるやつしかいなくて草。
※ 14.
私は名無しさん
2021年12月27日 19:46 ID:731r98nn0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
よし
※24
理論でイケるんならAIの筐体を美少女型にすれば納得すんじゃね？
※ 15.
私は名無しさん
2021年12月27日 23:19 ID:ZXfY9.pf0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
気持ちはわからんでも無いけど、AIの気持ちを代弁させるお仕事とかやってるうちに日本だけAI分野も大幅に取り残されて、FAXみたいな仕事することになるんだろうな
※ 16.
私は名無しさん
2021年12月28日 09:19 ID:W8MpIEWZ0 ※このコメントに返信する※
(e/d)
永遠にシンギュラリティが理解出来なさそうだなあ
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逆リンクは表示させてると、重いのでリンクだけ置いています。
