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1: 北村ゆきひろ ★＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:23:49.68 ID:???*.net
Googleは世界で最先端の人工知能技術を有し、音声検索などで活用している。
そのGoogleが人工知能ベンチャー「DeepMind」を買収し、技術強化を加速している。
DeepMindに関する情報は限られているが、ビデオや論文などから、その輪郭が見えてきた。
DeepMindは驚異的なスピードで学習する人工知能で、Googleは自動運転車などへの適用を視野に入れている。
同時に、米国では人工知能が人間を凌駕するとの脅威論が浮上し、安全性に関する議論が活発になってきた。
DeepMindはロンドンに拠点を置くベンチャー企業で、2010年にDemis Hassabisらが創業した。DeepMindはビデオゲームを見るだけで、驚異的な速度でプレーの仕方を学習し、世界を驚かせた。
Googleが2014年1月に買収し、今では「Google DeepMind」として研究開発を進めている。
同時に、GoogleはDeepMindをYouTubeなどの製品に組み込む作業に着手した。
Google CEOのLarry Page（上の写真右側）は、トークショーホストCharlie Rose（同左側）との対談で、DeepMindの機能とGoogleの人工知能戦略について語った。Pageは、DeepMindは驚異的な速さで、人の手助け無く、自ら学習するシステムであると説明した。その結果、DeepMindは、人間のエキスパートを凌駕するスコアをマークする。
DeepMindは、ゲームごとにソフトウエアを最適化しているのではなく、単一プログラムで異なるビデオゲームに対応できる。
かつて、IBMのスーパーコンピュータ「DeepBlue」は、チェスの世界チャンピオンGarry Kasparovを破ったが、これはチェスというゲームに特化した専用システムである。これに対し、DeepMindはゲームの種別に依存しないで、汎用的に学習できる点が最大の特徴である。
DeepMindが実際にゲームをプレーしているデモを見ると、その学習能力の凄まじさが分かる。上の写真はHassabisがカンファレンスで、DeepMindが「Breakout」（ブロックくずし）ゲームを学習していく過程を解説している様子である。
これは、バーを操作し、ボールを打ち返し、ブロックを崩していくゲームで、DeepMindは、最初はゆっくりとプレーを学ぶ。
1時間で200回程度のゲームをこなすと34％の割合でボールを打ち返し、人間の初心者程度の実力となる。
2時間後には300回のゲームをこなし、既に人間の技量を上回る。4時間後には、ブロックに通路を開け、裏側からブロックを崩すという大技を自ら学習する。
DeepMindは4時間でゲームをマスターする。このようにDeepMindは、恐ろしいほど高速に学習する人工知能である。
全文はソースを
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/012500025/
そのGoogleが人工知能ベンチャー「DeepMind」を買収し、技術強化を加速している。
DeepMindに関する情報は限られているが、ビデオや論文などから、その輪郭が見えてきた。
DeepMindは驚異的なスピードで学習する人工知能で、Googleは自動運転車などへの適用を視野に入れている。
同時に、米国では人工知能が人間を凌駕するとの脅威論が浮上し、安全性に関する議論が活発になってきた。
DeepMindはロンドンに拠点を置くベンチャー企業で、2010年にDemis Hassabisらが創業した。DeepMindはビデオゲームを見るだけで、驚異的な速度でプレーの仕方を学習し、世界を驚かせた。
Googleが2014年1月に買収し、今では「Google DeepMind」として研究開発を進めている。
同時に、GoogleはDeepMindをYouTubeなどの製品に組み込む作業に着手した。
Google CEOのLarry Page（上の写真右側）は、トークショーホストCharlie Rose（同左側）との対談で、DeepMindの機能とGoogleの人工知能戦略について語った。Pageは、DeepMindは驚異的な速さで、人の手助け無く、自ら学習するシステムであると説明した。その結果、DeepMindは、人間のエキスパートを凌駕するスコアをマークする。
DeepMindは、ゲームごとにソフトウエアを最適化しているのではなく、単一プログラムで異なるビデオゲームに対応できる。
かつて、IBMのスーパーコンピュータ「DeepBlue」は、チェスの世界チャンピオンGarry Kasparovを破ったが、これはチェスというゲームに特化した専用システムである。これに対し、DeepMindはゲームの種別に依存しないで、汎用的に学習できる点が最大の特徴である。
DeepMindが実際にゲームをプレーしているデモを見ると、その学習能力の凄まじさが分かる。上の写真はHassabisがカンファレンスで、DeepMindが「Breakout」（ブロックくずし）ゲームを学習していく過程を解説している様子である。
これは、バーを操作し、ボールを打ち返し、ブロックを崩していくゲームで、DeepMindは、最初はゆっくりとプレーを学ぶ。
1時間で200回程度のゲームをこなすと34％の割合でボールを打ち返し、人間の初心者程度の実力となる。
2時間後には300回のゲームをこなし、既に人間の技量を上回る。4時間後には、ブロックに通路を開け、裏側からブロックを崩すという大技を自ら学習する。
DeepMindは4時間でゲームをマスターする。このようにDeepMindは、恐ろしいほど高速に学習する人工知能である。
全文はソースを
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/012500025/
引用元: ・【人工知能】「Google DeepMind」の学習力が驚異的 人工知能への危機感も高まる
6: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:27:00.09 ID:W5iLysb/0.net
ついにきたか・・・
9: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:28:17.90 ID:bDuMv8zs0.net
既にGoogleの経営トップが人工知能だったりしてな。
15: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:31:30.98 ID:nnd3D8D40.net
感情は再現できない
33: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:37:23.74 ID:lmD+fjr10.net
>>15
ここまで来たら感情なんてすぐ獲得できる。
想定されたものからのズレが感情の源で、そのズレが利益をもたらすなら「嬉しい」となる。
利益がマイナスなら「悲しい」となる。
人間が人工的に人間を作れるようになるのはそう遠くない。
ここまで来たら感情なんてすぐ獲得できる。
想定されたものからのズレが感情の源で、そのズレが利益をもたらすなら「嬉しい」となる。
利益がマイナスなら「悲しい」となる。
人間が人工的に人間を作れるようになるのはそう遠くない。
163: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:16:17.36 ID:2dl/sPNn0.net
>>15
感情なんてやろうと思えばすぐに再現できる。
でもスピード狂の自動タクシーやら、高所恐怖症の飛行機やら引きこもりの
地下鉄作ると儲かりますか？
感情なんてやろうと思えばすぐに再現できる。
でもスピード狂の自動タクシーやら、高所恐怖症の飛行機やら引きこもりの
地下鉄作ると儲かりますか？
199: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:24:00.52 ID:CRIwf8PD0.net
>>163
やられて嫌なことはしない、というルールの為には
なにが嫌なのかを理解する感情が大切。
そうでないと汎用的なサービスは難しく、
たとえば歩行者に水をかけてはいけない、むやみにクラクションを鳴らしてはいけない
という道交法のようなルールをあきれるほど細かく設定する必要がある。
やられて嫌なことはしない、というルールの為には
なにが嫌なのかを理解する感情が大切。
そうでないと汎用的なサービスは難しく、
たとえば歩行者に水をかけてはいけない、むやみにクラクションを鳴らしてはいけない
という道交法のようなルールをあきれるほど細かく設定する必要がある。
222: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:30:18.12 ID:2dl/sPNn0.net
>>199
他人の感情を理解するのに感情なんていらんよ？
利用者に投票ボタン持たせるだけで解決。
他人の感情を理解するのに感情なんていらんよ？
利用者に投票ボタン持たせるだけで解決。
239: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:33:31.11 ID:CRIwf8PD0.net
>>222
たしかに投票を積み重ねてゆけば人間が嫌がることは理解できるだろうな。すまん。
たしかに投票を積み重ねてゆけば人間が嫌がることは理解できるだろうな。すまん。
16: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:31:35.23 ID:xBl5pMMA0.net
近未来では、かなりの職種が消滅しそうだ
20: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:33:30.61 ID:4YLD5iMx0.net
Googleの人工知能開発は本気だよ。
知能の発達には肉体が不可欠ということで、
ロボット開発会社も傘下にしてるからな。
知能の発達には肉体が不可欠ということで、
ロボット開発会社も傘下にしてるからな。
26: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:35:27.04 ID:TGm/Xt1x0.net
>>20
マジでターミネーター作るんじゃないか
マジでターミネーター作るんじゃないか
35: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:38:16.78 ID:xyxE/dX90.net
人工知能ったってプログラム通りに動くんだろ結局
将棋のAIですら今のPCでは処理しきれなくて四苦八苦してなんとか処理させてるレベルなんだし
まだまだ先の話だろなCPUの性能向上も停滞気味だし
将棋のAIですら今のPCでは処理しきれなくて四苦八苦してなんとか処理させてるレベルなんだし
まだまだ先の話だろなCPUの性能向上も停滞気味だし
53: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:45:44.62 ID:yBDyAVir0.net
人工知能って孤独なんですか
友情を育んだりとかしないんですか
友情を育んだりとかしないんですか
60: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:49:31.10 ID:tcDiZYWK0.net
>>53
俺たち天然知能も孤独じゃん
俺たち天然知能も孤独じゃん
68: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:51:47.39 ID:ldp66q2C0.net
良心回路は入れておけよ！
75: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:53:24.33 ID:S9tjguuo0.net
ゲーム内の点数を評価関数にしてるんだろうけど
このAIに「種の保存」で高得点を獲得するようプログラミングしたら、
あっという間に学習してマトリクスの世界になっちゃうかもね。
このAIに「種の保存」で高得点を獲得するようプログラミングしたら、
あっという間に学習してマトリクスの世界になっちゃうかもね。
76: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:53:31.90 ID:AMWsG0HV0.net
AIなら一体が学習した情報を共有化出来るし成長力はヤバそう
78: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:54:20.74 ID:GenBz3hH0.net
ま、ほんとに凄いＡＩができたら。
同じルールだけど勝利条件が違い、駆け引きが必要なのをやらせてみたいな
同じルールだけど勝利条件が違い、駆け引きが必要なのをやらせてみたいな
79: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 14:54:34.77 ID:Q2jXKjiz0.net
いつも思うけどさ、なんで人工知能が脅威なの？
100: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:00:28.48 ID:CRIwf8PD0.net
>>79
そのうちやつらは人権を主張し、人間と同じように暮らし、参政権を得て、
人間より圧倒的な知能でおまえのような人間は乞食同然のくらしとなり、
そのうち絶滅危惧種とみなされて人為淘汰の管理社会になるという今や古典ＳＦ。
そのうちやつらは人権を主張し、人間と同じように暮らし、参政権を得て、
人間より圧倒的な知能でおまえのような人間は乞食同然のくらしとなり、
そのうち絶滅危惧種とみなされて人為淘汰の管理社会になるという今や古典ＳＦ。
105: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:03:15.15 ID:NyD2kPah0.net
>>79
悪用する奴が出てくるから
人工知能に悪意のバグを埋め込んだり、サイバー攻撃用の人工知能を作ったり、人工知能に生存本能みたいな機能を作ったり
それが作った人間の想像を越えて成長すると、自身をネットにコピーしまくって消せなくなったり、制御できなくなってスカイネットになる
悪用する奴が出てくるから
人工知能に悪意のバグを埋め込んだり、サイバー攻撃用の人工知能を作ったり、人工知能に生存本能みたいな機能を作ったり
それが作った人間の想像を越えて成長すると、自身をネットにコピーしまくって消せなくなったり、制御できなくなってスカイネットになる
101: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:00:48.99 ID:FqLPD2sG0.net
無理無理。
人間を超える人工知能なんて、出てくるとしても何百年何千年先だ。
そして、もし本当に出てきたら人間は要らなくなるな。
人間を超える人工知能なんて、出てくるとしても何百年何千年先だ。
そして、もし本当に出てきたら人間は要らなくなるな。
103: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:02:09.25 ID:9fvcS8ZV0.net
死と恐怖の概念を入力し、何が何でもそれを避けるようにプログラムすると劇的に進歩する
119: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:07:05.73 ID:8+9f1vFJ0.net
こういうのって、ある一定以上の学習すると、それから先に進まなくなるんだよな。
情報量が増えすぎて
だから、大切なのは学習した後の整理。
1日16時間学習したら、8時間の整理は絶対に必要
情報量が増えすぎて
だから、大切なのは学習した後の整理。
1日16時間学習したら、8時間の整理は絶対に必要
125: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:08:34.02 ID:/nFnGcV60.net
学習できるのは行動が制限されたゲームだけだから
人工知能というのはハッタリでしかないだろwww
人工知能というのはハッタリでしかないだろwww
140: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:11:08.71 ID:dKWmFez/0.net
>>125
今は擬似人工知能と言うべきものだが、
ここまで汎用的にいろいろ学べるのなら、応用できる分野は多々ある。
自動車の自動運転も、この手の人工知能は人間よりうまくなるだろうからね。
今は擬似人工知能と言うべきものだが、
ここまで汎用的にいろいろ学べるのなら、応用できる分野は多々ある。
自動車の自動運転も、この手の人工知能は人間よりうまくなるだろうからね。
170: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:17:38.16 ID:jBVaweov0.net
本当にゲームができるようになるなら
株価の推移を見せればこの先の株価予想ができるんじゃないか
株価の推移を見せればこの先の株価予想ができるんじゃないか
187: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:20:32.97 ID:/xHEMzAH0.net
>>170
もうやってるよ これ組み合わせるとファジーでもっと面白いよね
もうやってるよ これ組み合わせるとファジーでもっと面白いよね
182: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:19:36.18 ID:L0UuggQf0.net
あまり深読みしてたら人から嫌われたり付き合いにくいと思われたりするから、GoogleMindも気をつけろよ
267: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:39:39.57 ID:Bu39Wg7R0.net
こういうのも、基本はDeepLearningなんでしょ？
それとも全く別のやり方なんだろうか？
それとも全く別のやり方なんだろうか？
276: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:41:11.04 ID:ix8A2x6J0.net
>>267
アルゴリズムは何種類もあって日々新しいのが作られてる
検索方法にしたってそう
で、そのアルゴリズムを生み出すアルゴリズムが出てきた時からが楽しいお祭の始まり
とりあえず人類は絶滅しないから安心していいぞ。むしろ快適になる
アルゴリズムは何種類もあって日々新しいのが作られてる
検索方法にしたってそう
で、そのアルゴリズムを生み出すアルゴリズムが出てきた時からが楽しいお祭の始まり
とりあえず人類は絶滅しないから安心していいぞ。むしろ快適になる
280: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:41:56.44 ID:J7Y9zSQX0.net
AIには愛がない。。。
287: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:43:17.04 ID:7tJwZjlk0.net
人工知能≠人工知性・悟性。この辺まだまだ混同があるな。後者はまだまだ遙かに遠いと思う。
290: 自治スレでLR変更等議論中＠＼(^o^)／ 2015/01/27(火) 15:43:40.32 ID:1/2rcqEC0.net
これが後のスカイネットか
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